Login for students

Login for employees

Publication detail

On improved Z-R Relation Derived from Czech Distrometer Data
Authors: Kovalchuk Maria | Zikešová Aneta | Albakawe Ahmad | Fišer Ondřej
Year: 2023
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 2023 PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium (PIERS) : proceedings
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 2156 - 2160
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze O vylepšené Z-R relace, odvozené z dat z českého distrometru Příspěvek se zabývá analýzou dat DSD (Drop Size Distribution) naměřených videodistrometrem, který provozuje Ústav fyziky atmosféry České akademie v Praze. Z naměřených DSD jsou přesně vypočítány koeficienty radarové odrazivosti a intenzita deště, příslušné vzorce. Pomocí regresní metody jsme pak hledali mocninný vztah mezi těmito veličinami, který by lépe vyhovoval českým klimatickým podmínkám než obecnější publikované vztahy. Po nalezení vztahu pro všechny analyzované jednominutové DSD jsme deště klasifikovali podle intenzity deště (nad a pod 5 mm/h). Dále jsme kategorizovali deště jako stratiformní a konvektivní typy. K tomu jsme použili 3 kritéria, která jsou založena na DSD parametrech analytických aproximací. Došli jsme k závěru, že pokud víme o dešti (ať už konvektivním nebo stratiformním) více, můžeme přesněji určit přibližný vztah mezi faktorem odrazivosti radaru a intenzitou deště. Po 3 kritériích, která jsme použili, se kategorizace deště jeví jako nejpřesnější podle kritéria J. Testuda. Odrazivost; Meteorologický radar; Déšť; Měření atmosféry; Radarové měření; Estimace; Velikostní měření
eng On improved Z-R Relation Derived from Czech Distrometer Data The contribution deals with the analysis of DSD (Drop Size Distribution) data measured by the videodistrometer, which is operated by the Institute of the Atmospheric Physics of Czech Academy in Prague.The radar reflectivity factor and rain intensity are precisely calculated from the measured DSDs through pertinent formulas. Using the regression method, we then looked for a power law relation between these quantities, which would better suit the Czech climate conditions than the more general published relationships. After finding a relationship for all DSDs analysed one-minute DSDs, we then classified the rains according to the rain intensity (above and below 5 mm/h). We further categorized rains as the stratiform and convective types. For this, we used 3 criteria that are based on DSD parameters of analytical approximations. We have come to the conclusion that if we know more about the rain (whether it is convective or stratiform), we can determine the approximate relationship between the radar reflectivity factor and the intensity of rain more accurately. After 3 criteria we used, rain categorization appears to be the most accurate according to J. Testud's criterion. Reflectivity; Meteorological radar; Rain; Atmospheric measurements; Radar measurements; Estimation; Size measurement

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives