Login for students

Login for employees

Publication detail

The Train Delay Model Developed by the Genetic Programming Algorithm
Year: 2022
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Journal of Advanced Transportation
Publisher name: Hindawi limited
Place: Londýn
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Model zpoždění vlaku vyvinutý algoritmem genetického programování Článek se zabývá problémem identifikace kategorie pravděpodobnostního rozdělení dat o zpoždění vlaků pomocí algoritmu genetického programování. Tato frekvenční funkce zpoždění vlaků a rozdělení pravděpodobnosti, které je z ní jednoduše odvozeno, jsou významné pro modelování a řízení vlakové dopravy. Algoritmus genetického programování byl použit jako neinformovaný nástroj, aby se zabránilo vlivu a priori informací, které by měly být eliminovány. Reálná data o provozu byla agregována do předem definovaných skupin a poté byly vypočteny frekvence jednotlivých zpoždění. Algoritmus genetického programování byl použit v dalším kroku jako symbolický regresní nástroj k odhalení jejich frekvencní funkce ve formě algebraického výrazu. Výsledky dospěly k závěru, že i když data nemají známé rozdělení, jejich rozdělení je podobné exponenciálním. genetický algoritmus, evoluční algoritmus, genetické programování, zpoždění, aproximace distribuce, model distribuce
eng The Train Delay Model Developed by the Genetic Programming Algorithm The paper discusses the problem of probability distribution category identification of train delay data by a genetic programming algorithm. This train delay frequency function and the probability distribution simply derived from it are significant to train traffic modelling and management. The genetic programming algorithm was used as an uninformed tool to prevent the influence of a priori information, which should be biased. The real traffic data were aggregated into predefined bins and then the frequencies of the individual delays were computed. The genetic programming algorithm was used in the next step as a symbolic regression tool to discover their frequency function in the form of an algebraic expression. The results concluded that although data has no known distribution, their distributions are similar to exponential ones. Genetic algorithm; evolutionary algorithm; genetic programming; train delay; distribution approximation; distribution model

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives