Login for students

Login for employees

Publication detail

Investigating growth models with linearization domain analysis and residual analysis
Year: 2022
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Logic Journal of the IGPL
Publisher name: Oxford University Press
Place: Oxford
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Zkoumání růstových modelů na základě analýzy linearizačních oblastí a reziduí Modelování růstu je předmětem zájmu vědců v různých oborech. V našem článku shromáždíme 17 modelů určených pro modelování růstu, zhodnotíme tyto modely a provedeme diskusi o jejich aplikovatelnosti. Podstata článku spočívá ve studiu konvergenčních vlastností nelineární regrese ve vybraných modelech. Naše numerická studie se bude týkat především kvality získaných odhadů, které úzce souvisejí s vnitřním Bates-Wattsovou křivostí nelineárních modelů. Toto zakřivení určuje velikost oblastí linearizace. Pouze pokud je počáteční řešení v této oblasti, pak je zaručena konvergence odhadu v nelineární regresi. Primárním cílem je navrhnout metodiku výběru růstového modelu. Úspěšnost naší metodiky budeme demonstrovat na měření hmotnosti 10 telat do stáří 25 měsíců věku z kravína v obci Záluží v ČR. Předmětem diskuse budou odhadované parametry růstových křivek, velikosti linearizačních oblastí, vypočtená rezidua a koeficienty determinace. Růstové modely; modely růstu zvířat; nelineární regrese; Bates - Wattsova křivost; linearizační oblast
eng Investigating growth models with linearization domain analysis and residual analysis Growth modelling is of interest to scientists in various disciplines. In our article, we will collect 17 models designed for growth modelling, appraise these models and contribute to the discussion of their applicability. The merit of the paper lies in studying the convergence properties of nonlinear regression in selected models. Our studies will be performed mainly concerning the quality of the obtained estimates, which are closely related to the intrinsic curvature of the model according to Bates and Watts. This curvature determines the size of the linearization domains. Only if the initial solution is in this domain, then the convergence of the estimate in nonlinear regression is guaranteed. The primary goal is to design a methodology for selecting a growth model. We will demonstrate fruitfulness of our methodology on the weight measurements of 10 calves under 25 months of age from cowsheds in the village Zaluzi in the Czech Republic. Estimated parameters of growth curves, sizes of linearization domain, calculated residues and coefficients of determination indices will be the subject of discussion. Growth models; animal growth; nonlinear regression; Bates and Watts curvature; linearization domain

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives