Login for students

Login for employees

Publication detail

REDACS: Regional emergency-driven adaptive cluster sampling for effective COVID-19 management
Authors: Stehlik M | Dinamarca A | Alvarado E | Plaza F | Medina F. A | Stehlikova S | Marek Jaroslav | Venegas B | Gajdos A | Li Y | Katuscak S | Brazinova A | Zeintl E | Lu Y | Kiselak J
Year: 2022
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Stochastic Analysis and Applications
Publisher name: Taylor & Francis Inc
Place: Philadelphia
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze REDACS: Regionální nouzově řízené adaptivní clusterové vzorkování pro efektivní správu COVID-19 Jak se COVID-19 šíří, národní agentury potřebují monitorovat a sledovat několik metrik. Protože nemáme po ruce dokonalé testovací programy, je třeba vyvinout pokročilé strategie odběru vzorků pro studium prevalence, kontrolu a řízení. Zde představujeme REDACS : Regionální nouzově řízené adaptivní clusterové vzorkování pro efektivní řízení a kontrolu COVID-19 a zdůvodnění jeho použití pro COVID-19. Ukazujeme jeho výhody oproti klasickým masivním individuálním testovacím plánům vzorkování. Také poukazujeme na to, jak regionální a prostorová heterogenita podtrhuje správné vzorkování. Je nastíněn zásadní význam adaptivních kontrolních parametrů z pohotovostních zdravotnických stanic a lékařské frontové linie. Vzhledem k tomu, že severní polokoule vstoupila do podzimní a zimní sezóny (tento článek byl původně předložen v listopadu 2020), praktická ilustrace z prostorové heterogenity Chile (jižní polokoule, která již zažila Zimní vrchol epidemie COVID-19) je základem důležitosti správného regionálního tepla erogenita plánu odběru vzorků. Regionální heterogenitu vysvětlujeme mikrobiologickým pozadím a spojujeme ji s chováním Ljapunovových exponentů. Diskutujeme také screening pomocí antigenních testů z pohledu validace biomarkerů "za běhu", tj. během screeningu." REDACS; ACS; prevalence; sampling; antigen test validation
eng REDACS: Regional emergency-driven adaptive cluster sampling for effective COVID-19 management "As COVID-19 is spreading, national agencies need to monitor and track several metrics. Since we do not have perfect testing programs on the hand, one needs to develop an advanced sampling strategies for prevalence study, control and management. Here we introduce REDACS: Regional emergency-driven adaptive cluster sampling for effective COVID-19 management and control and justify its usage for COVID-19. We show its advantages over classical massive individual testing sampling plans. We also point out how regional and spatial heterogeneity underlines proper sampling. Fundamental importance of adaptive control parameters from emergency health stations and medical frontline is outlined. Since the Northern hemisphere entered Autumn and Winter season (this paper was originally submitted in November 2020), practical illustration from spatial heterogeneity of Chile (Southern hemisphere, which already experienced COVID-19 winter outbreak peak) is underlying the importance of proper regional heterogeneity of sampling plan. We explain the regional heterogeneity by microbiological backgrounds and link it to behavior of Lyapunov exponents. We also discuss screening by antigen tests from the perspective of ""on the fly"" biomarker validation, i.e., during the screening." REDACS; ACS; prevalence; sampling; antigen test validation

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0