Publication detail

Design and Implementation of Probabilistic Methods for Spectrum Sensing in Cognitive Radios

Year: 2022

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: The 2022 IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile

Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Place: New York

Page from-to: 1-4

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Návrh a implementace pravděpodobnostních metod pro snímání spektra v kognitivních rádiích	Článek se zabývá novými nekonvenčními metodami detekce neobsazených frekvenčních kanálů v kognitivních rádiích. Hlavní rys těchto metod spočívá v jejich schopnosti detekovat neznámé signály v přítomnosti šumu za podmínky apriorní nejistoty. To umožňuje zvýšit účinnost detekce neobsazených frekvenčních kanálů v kognitivních rádiích díky tomu, že tyto metody sledují změny pravděpodobnostních vlastností pozorování. V průběhu snímání spektra kmitočtového rozsahu se detekované signály dělí na známé (klasifikované trénovací vzorky, které jsou v systému k dispozici) a neznámé. Aplikace metod rozpoznávání specifikovaných signálů v přítomnosti neznámých signálů umožňuje současně zabránit chybnému obsazení kmitočtového kanálu sekundárním uživatelem v případě výskytu dříve neregistrovaného signálu a také obnovit databázi kognitivního rádia. K detekci neznámých signálů se používají pouze informace o pravděpodobnostních charakteristikách šumu kanálu.
eng	Design and Implementation of Probabilistic Methods for Spectrum Sensing in Cognitive Radios	The paper deals with new unconventional methods of detecting unoccupied frequency channels in cognitive radios. The main feature of these methods consists in their ability of detecting unknown signals in the presence of noise under the condition of a priori uncertainty. It makes it possible to increase the efficiency of detecting unoccupied frequency channels in cognitive radios due to the fact that these methods track changes in the probabilistic properties of observations. During the course of spectrum sensing of the frequency range, the detected signals are divided into known (classified training samples of which are available in the system) and unknown ones. Application of methods for recognizing specified signals in the presence of unknown signals makes it possible to simultaneously avoid the erroneous occupation of a frequency channel by a secondary user, in the case when previously unregistered signal occurs, and also refresh the cognitive radio database. To detect unknown signals, only information about probabilistic characteristics of the channel noise is used.	cognitive radio; spectrum sensing; unoccupied channel; detection; secondary user; a priori uncertainty; efficiency

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Department

Map

Services

Popular Links