Login for students

Login for employees

Publication detail

Demonstration of Smart Railway Level Crossing Design and Validation Using Data from Metro Rail, South Africa
Authors: Tshaai D. C | Pidanič Jan | Mishra A. K
Year: 2022
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Journal of Advanced Transportation
Publisher name: Hindawi limited
Place: Londýn
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Demonstrace návrhu a validace inteligentních železničních přejezdů s využitím dat z jihoafrického metra Dlouhá čekací doba na železničních přejezdech ohrožuje bezpečnost a ovlivňuje kapacitu železniční a silniční dopravy. Ve většině případů však lze dlouhým uzavírkám předejít zkrácením času ztraceného na železničním přejezdu. Důraz této studie je kladen na představení numerického optimalizačního algoritmu pro zkrácení času ztraceného na jednu jízdu vlaku na železničním přejezdu. Z analýzy dat železničních přejezdů na jižním koridoru západokapské podzemní dráhy byly proto vybrány atributy s největším vlivem na dobu uzavření železničního přejezdu. Powellův optimalizační algoritmus byl formulován na minimalizaci času ztraceného na železničním přejezdu na jednu jízdu. Ztráta času je tedy omezena technickými a trakčními omezeními vlaku. Horní a dolní hranice Powellova algoritmu byly kromě skutečné a očekávané funkce hustoty pravděpodobnosti definovány prahovou dobou uzavření. Algoritmus byl implementován v prostředí Matlab. Dále byl algoritmus natrénován na 8000 datových sadách a otestován na 2000 datových sadách. Vyvinutý algoritmus se ukázal jako efektivní a robustní ve srovnání se současným stavem zkoumaných železničních přejezdů. Bylo tedy ověřeno, že algoritmus snižuje časové ztráty na železničním přejezdu nejméně o 50 %. optimalizační algoritmus; Powellsova optimalizace; železniční přejezd; optimalizace doby strávené na přejezdu
eng Demonstration of Smart Railway Level Crossing Design and Validation Using Data from Metro Rail, South Africa Long waiting time at railway level crossings poses a risk on the safety and affects capacity of rail and road traffic. However, in most cases, the long closing time can be prevented by reducing the time lost at a railway level crossing. The emphasis of this study is to present a numerical optimisation algorithm to reduce the time lost per train trip at a railway level crossing. Thus, attributes with the highest impact on the railway level crossing closing time were extracted from the data analysis of rail-road level crossings on the southern corridor of the Western Cape metro rail. Powell's optimisation algorithm was formulated on the minimisation of the time lost at the railway level crossing per trip. Thus, time lost is constrained by the technical and train's traction constraints. The upper and lower bounds of Powell's algorithm were defined by the threshold closing time in addition to the actual and expected probability density functions. The algorithm was implemented in Matlab. Furthermore, the algorithm was trained on 8000 data sets and tested on 2000 data sets. The developed algorithm proved to be effective and robust in comparison to the current state of railway level crossings under study. Thus, the algorithm was validated to reduce the time lost at the railway level crossing by at least 50%. level crossing time; optimisation algorithm; powells optimization; railway level crossing

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives