Login for students

Login for employees

Publication detail

7-Dimensional Optimization Task: PBO-Nature-Inspired Optimizer Versus 10-Years-Old Differential Evolution Based Optimizer 3rd Generation EPSDE
Authors: Moravec Jaroslav
Year: 2020
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Artificial Intelligence and Bioinspired Computational Methods : Proceedings of the 9th Computer Science On-line Conference 2020, Vol. 2
Publisher name: Springer Nature Switzerland AG
Place: Cham
Page from-to: 11-25
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze 7-mi dimenzionální optimalizační úloha: PBO-Přírodními procesy inspirovaný optimalizátor versus 10 let starý algoritmue EPSDE Počátky evoluční numerické optimalizace spadají až do 60. let minulého století. Tato vědní oblast se rozhodně nevyvíjí velkými skoky a často se v průběhu let setkáváme i s obdobím stagnace. V obdobích stagnace je logicky velký hlad po nových metodách, které by zaplnily prázdné místo ve vývoji. V poslední dekádě se objevilo mnoho zajímavých optimalizátorů. Jsou více specializované v porovnání s těmi, které se objevily před desítkami let. V předkládaném článku je presentována komparativní studie nazvaná 7mi dimenzionální optimalizační úloha řešící identifikaci osob s využitím kontury lidské ruky. Studie je uvažována jako výzkumná i komparativní současně. Optimalizátor EPSDE je zde porovnáván vůči optimalizátoru PBO. EPSDE je zástupce třetí generace optimalizátorů odvozených od algoritmu diferenciální evoluce. PBO naopak spadá do kategorie nových, mladých a progresivních a přírodou inspirovaných optimalizátorů. PBO je téměř třikrát časově náročnější v porovnání s EPSDE a navíc danou úlohu řeší velmi špatně. Identifikace osob; Difirenciální evoluce; Optimalizátor polárního medvěda; Numerická optimalizace; Evoluční algoritmy.
eng 7-Dimensional Optimization Task: PBO-Nature-Inspired Optimizer Versus 10-Years-Old Differential Evolution Based Optimizer 3rd Generation EPSDE Origins of the branch of numerical optimizations with use of evolutionary opti-mizers date almost 60 years back. It is the area which does not evolve by big jumps and the advancement sometimes hits stagnation periods. At such stagna-tion times there is a big hungry for the new optimization methods which would fill up the empty space. Many optimizers have appeared in the last decade. These optimizers are more specialized in comparison to optimizers which were pro-posed dozens of years back. The new optimizers are very often derived from old-er optimizers. In this presented paper, a 7-dimensional optimization task is solved which is called persons identification using contour of a human hand. The paper is considered as research and comparative study at the same time. An optimizer called EPSDE is compared to the Polar Bear Optimizer. The EPSDE is a deputy of 3rd generation optimizers derived from algorithm differential evolution. The PBO falls into a group of young optimizers marked as „nature inspired“. The PBO is three times more time-demanding and primarily significantly worse in solving of given task which is very difficult. A comparison of both optimizers was conducted with use of large comparative database. Persons identification; Differential evolution; Polar Bear Optimizer; Optimization; Evolutionary Algorithms.

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives