Login for students

Login for employees

Publication detail

Neural Network for Smart Adjustment of Industrial Camera - Study of Deployed Application
Year: 2018
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: AETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences : Theory and Application
Publisher name: Springer
Place: Berlin
Page from-to: 101-113
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Umělá neuronová síť pro nastavení parametrů průmyslové kamery Protože strojové vidění získává v poslední době stále větší význam, je nutné se zabývat správnými přístupy k získávání vizuálních dat v průmyslu. Jako zvláštní součást této složité problematiky je v tomto příspěvku prezentována technika pro nastavení doby expozice průmyslové kamery a vylepšení zisku obrazového snímače. Ve srovnání s jinými přístupy se místo explicitně definované nákladové funkce používá lidský fotograf - expert. Jeho znalosti jsou transformovány do umělého expertního systému reprezentovaného dopřednou neuronovou sítí. Expertní systém pak poskytuje vhodný čas expozice a zisk obrazového senzoru pro shromažďování ostrých a vyvážených snímků. průmyslová kamera; chytrá kamera; umělá neuronová síť
eng Neural Network for Smart Adjustment of Industrial Camera - Study of Deployed Application Since machine vision is gaining more and more interest lately, it is necessary to deal with correct approaches to visual data acquisition in industry. As a particular part of this complex problematics, a technique for the industrial camera exposure time and image sensor gain tuning is presented in this contribution. In comparison to other approaches, a human expert photographer is used instead of explicitly defined cost function. His knowledge is transformed into an artificial expert system represented by a feedforward neural network. The expert system then provides the suitable exposure time and image sensor gain to gather sharp and balanced images. industrial camera; smart camera; auto-exposure; artificial neural network

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives