Login for students

Login for employees

Publication detail

Statistical Analysis of Ground Clutter from FM Based Passive Radar
Authors: Bhatta Abhishek | Pidanič Jan | Mishra Amit
Year: 2019
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Radioelectronics and Communications Systems
Page from-to: 391–399
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Statistická analýza pozemního clutterů z pasivního radaru založeného na FM Statistická charakterizace informací o pozemských clutterech pro radarové systémy je téma, které vyžaduje podrobné porozumění. V této práci charakterizujeme informace o pozemním clutteru z dat zachycených dvěma pasivními radarovými systémy založenými na frekvenčních modulacích (FM) umístěných na různých místech v České republice. Protože cílové modely jsou statisticky definovány Swerlingovými modely, z nichž každý je založen na konkrétní rozložení, pokusili jsme se propojit pozemní clutter s některými známými rozloženími. Analýza se provádí ve třech krocích. Empirické rozdělení je vybaveno některými známými rozloženími. Na základě získaných dat porovnáním empirického rozdělení s nasazeným rozdělením se provedou dva různé testy správnosti přizpůsobení (pojmenované chi-kvadrát a test Kolmogorov-Smirnov), aby se určilo, které rozdělení je nejvhodnější. Pozorování jsou analyzována a výsledky jsou podrobně zvažovány. radar; clutter; pasivní radar; statistická analýza
eng Statistical Analysis of Ground Clutter from FM Based Passive Radar Statistical characterization of ground clutter information for radar systems is a topic that requires a detailed understanding. In this work, we characterize the ground clutter information from data captured by two Frequency Modulation (FM) based passive radar systems placed at different locations in the Czech Republic. Since the target models are statistically defined by the Swerling models, each of which is based on a particular distribution, we attempted to connect the ground clutter with some of the known distributions. The analysis is performed in three steps. The empirical distribution is fitted with some of the well-known distributions. Two different goodness-of-fit tests (named chi-squared test and Kolmogorov-Smirnov test) are performed on the obtained data by comparing the empirical distribution with the fitted distributions to determine which distribution is the best fit. The observations are analyzed and the results are considered in detail. radar; clutter; passive radar; statistical analysis

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives