Login for students

Login for employees

Publication detail

Utilization of Machine Learning to Detect Sudden Water Leakage for Smart Water Meter
Authors: Fikejz Jan | Merta Jan
Year: 2019
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 29th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2019
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 340-344
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Využití strojového učení pro detekci náhlého úniku vody inteligentního vodoměru Tento článek se zabývá využitím strojového učení pro detekci náhlého úniku vody. Jako zdroj vstupních dat je využit chytrý vodoměr, který umožnuje monitorování spotřeby vody sledovaného objektu. Na základně těchto dat a jejich analýzy byla pro sestavení modelu finálně využita symbolická regrese, která nemusí znát nejen vstupní parametry, ale i strukturu modelu. Po nalezení vhodné funkce a směrodatné odchylky od modelu, je možné nastavení požadované citlivosti a tím detekovat anomální stavy spotřeby vody ve sledovaných časových oknech. Vzhledem k situaci, že chytrý vodoměr dále disponuje kulovým ventilem, může vodoměr v případě detekce náhlého úniku vody autonomně uzavřít hlavní přívod a tím zamezit rozsáhlým škodám. Využití; strojového; učení; pro; detekci; náhlého; úniku; vody; inteligentního; vodoměru
eng Utilization of Machine Learning to Detect Sudden Water Leakage for Smart Water Meter This article deals with the use of machine learning to detect sudden water leakage. A smart water meter, which enables monitoring the water consumption of the observed object, is used as the source of input data. Based on these data and their analysis, a symbolic regression, which must know not only the input parameters but also the structure of the model, was finally used to build the model. After finding a suitable function and standard deviation from the model, it is possible to set the required sensitivity and thereby detect anomalous states of water consumption in monitored time windows. Since the smart water meter also has a ball valve, if a sudden water leakage is detected, the water meter can autonomously close the main supply and thus avoid extensive damage. Smart water meter; water leak; machine learning; symbolic regression

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives