Publication detail

Practical Relationships between Propagation and Meteorological Variables Derived from Videodistrometer Measurement and Its Ambiguity Discussion | Examples from Prague (CZ)

Authors: Pitaš Karel | Fišer Ondřej

Year: 2019

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: 2019 Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS)

Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Place: New York

Page from-to: nestránkováno

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Praktické vztahy mezi útlumem a meteorologickými proměnnými odvozenými z měření videodistrometrů a diskuze jejich jednoznačnosti \| Příklady z Prahy	V tomto příspěvku diskutujeme o možnostech měření distrometru nebo videodistromu. Nejprve popíšeme, jaké výstupy jsou poskytovány prostřednictvím videodistrometrického měření: ekvivolumetrický průměr kapek deště, rychlost pádu, oblateness atd. Z těchto veličin, které odvodíme z jedné minutové distribuce velikosti kapek (DSD) a z toho příslušný faktory radarové odrazivosti Z, dešťové rychlosti R, specifické útlumy hypotetického mikrovlnného spoje A deštěm a dešťové kinetické energie Ek. Byly použity data z videodistrometrických dat 2017 a 2018 z Prahy. Jsou zobrazeny rozptyly EkR, EkZ A-Z a A-R. Ve dvou posledních vztazích byla diskutována jednoznačnost jako funkce frekvence, bylo pozorováno, že jednoznačnost je maximální na 25 GHz frekvence a minimální na 100 GHz pro zkoumané frekvence od 10 do 100 GHz. Pro A-R vztahy jednoznačnosti byly odhadnuty také pomocí koeficientu determinace pro mocninnou aproximaci.	Praktické; vztahy; mezi; útlumem; meteorologickými; proměnnými; odvozenými; měření; videodistrometrů; diskuze; jejich; jednoznačnosti; Příklady; Prahy
eng	Practical Relationships between Propagation and Meteorological Variables Derived from Videodistrometer Measurement and Its Ambiguity Discussion \| Examples from Prague (CZ)	In this contribution we discuss the possibilities of the distrometer or videodistrom-eter measurement. Firstly we describe brie°y what outputs are given through the videodistrom-eter measurement: equivolumetric rain drop diameter, fall velocity, oblateness etc. From these quantities we derive the one minute drop size distributions (DSDs) and from it pertinent radar refectivity factors Z, rain rates R, speci¯c rain attenuations of hypothetical microwave link A and rain kinetic energies Ek. 2017 and 2018 videodistrometer data from Prague were applied. Scatterplots EkR, EkZ A-Z and A-R are shown. In two last relations the unambiguity as a function of frequency was discussed it was observed that the unambiguity is maximal at 25 GHz frequency and minimal at 100 GHz for investigated frequencies from 10 to 100 GHz. For A-R relations the unambiguity was estimated also through the coe±cient of determination for the power law approximation.	Practical; Relationships; between; Propagation; Meteorological; Variables; Derived; Videodistrometer; Measurement; and; Its; Ambiguity; Discussion; Examples; from; Prague

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Department

Map

Services

Popular Links