Login for students

Login for employees

Publication detail

Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm
Year: 2019
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Computational statistics and mathematical modeling methods in intelligent systems : proceedings of 3rd computational methods in systems and software 2019, Vol. 2
Publisher name: Springer Nature Switzerland AG
Place: Cham
Page from-to: 393-403
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Řízení tepelného systému s použitím neuronové sítě a genetického algoritmu V článku je prezentováno řízení tepelného systému. Model je vytvořen pomocí neuronové sítě. Online optimalizace je prováděna genetických algoritmem. Výsledky jsou porovnány se standardními metodami, kterými jsou prediktivní regulátor s přenosem a stavovým popisem a kvadratickým programováním a PI regulátor. Prediktivní regulátor; neuronová síť; genetický algoritmus; PI regulátor; tepelný systém
eng Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller. Predictive Controller; Neural Network; Genetic Algorithm; PI controller; thermal process

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives