Publication detail

DeepGrapes: Precise Detection of Grapes in Low-resolution Images

Authors: Škrabánek Pavel

Year: 2018

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: IFAC PapersOnLine

Publisher name: Elsevier Science BV

Place: Amsterdam

Page from-to: 185-189

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	DeepGrapes: Přesná detekce hroznů v obrázcích s nízkým rozlišením	Je navržena hluboká konvoluční síť zaměřená na detekci jednotlivých hroznů bílých odrůd v barevném snímku s nízkým rozlišením.	detekce hroznů; vinařství; reálné scény; obrazy s nízkým rozlišením; hluboké učení; konvoluční neuronové sítě
eng	DeepGrapes: Precise Detection of Grapes in Low-resolution Images	We proposed a deep convolutional network aimed at detection of single grapes of white varieties in low-resolution colour images. With accuracy, precision and recall at 97.35 %, 96.53 %, and 98.27 %, the proposed grape detector is a state of the art solution. The detector is intended for practical applications that require high exactitude, such as in the process of yield estimation. (C) 2018, IFAC (International Federation of Automatic Control) Hosting by Elsevier Ltd. All rights reserved.	grape detection; precision viticulture; real scene images; low-resolution images; deep learning; convolutional neural network

Search