University of PardubiceFaculty of Electrical Engineering and Informatics

University

Employees
|
Students
Česky

Publication detail

Vyhodnocování experimentálních dat (15)

Authors: Javůrek Milan | Taufer Ivan

Year: 2017

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: CHEMagazín

Page from-to: 39 - 41

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Vyhodnocování experimentálních dat (15)	Jsou popsány optimalizační metody nepoužívající derivace. Vzhledem k odlišnému principu hledání minima účelové funkce se jejich chování také odlišuje od gradientních metod – jsou pomalejší, málo spolehlivé při komplikovanějším tvaru účelové funkce. Výhodou může být jejich střídání s gradientními metodami během výpočtu. Je vhodné používat programy poskytující více regresních metod.	negradientní metody, simplexová metoda, metody přímého hledání
eng	Evaluation of experimental data (15)	The article describes optimization methods that do not make use of derivation. With regard to different principle of search of the minimum of purpose function, their behavior also differs from the gradient methods – they are slower, less reliable in the case of a more complicated form of the purpose function. It may be advantageous to alternate them with gradient methods during the calculation. It is suitable to use programs which offer a greater number of regression methods.	gradient-less methods, simplex method, direct search methods