University of PardubiceFaculty of Electrical Engineering and Informatics

University

Employees
|
Students
Česky

Publication detail

Function set Structure Influence onto GPA Efficiency

Authors: Brandejský Tomáš

Year: 2017

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Mendel

Page from-to: 29-32

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Vliv struktury množiny funkcí na efektivitu GPA	Článek diskutuje vliv struktury množiny funkcí na efektivitu GPA (Algoritmu Genetického Programování), a hierarchických algoritmů jako GPA-ES (GPA s Evoluční Strategyí pro samostatnouoptimalizaci parametrů). Na úvod je popsán diskutovaný GPA algoritmus. Pak je prozkoumána množina funkcí a obecné požadavky na její strukturu. Na závěr tohoto příspěvku jsou diskutovány testovací příklady a prostředí spolu s výsledky měření vlivu přítomnosti zaměnitelných funkcí v použité množině funkcí.	Algoritmus Genetického Programování; Efektivita; Množin funkcí; Struktura množiny funkcí; Nepoužité funkce; Vzájemně změnitelné funkce
eng	Function set Structure Influence onto GPA Efficiency	The paper discusses the influence of function set structure onto efficiency of GPA (Genetic Programming Algorithms), and hierarchical algorithms like GPA-ES (GPA with Evolutionary Strategy to separate parameter optimization) algorithm efficiency. On the foreword, the discussed GPA algorithm is described. Then there is depicted function set and common requirements to its structure. On the end of this contribution, the test examples and environment as well as results of measurement of influence of superfluous functions presence in the used function set are discussed.	Genetic Programming Algorithm; Efficiency; Function set; Function set structure; Inapplicable functions; Mutually replaceable functions