University of PardubiceFaculty of Electrical Engineering and Informatics

University

Employees
|
Students
Česky

Publication detail

Vyhodnocování experimentálních dat (12)

Authors: Javůrek Milan | Taufer Ivan

Year: 2016

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: CHEMagazín

Page from-to: 41 - 43

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Vyhodnocování experimentálních dat (12)	V příspěvku se diskutuje problém multikolinearity v datech, její příčiny, zjištění ve vyhodnocovaných datech a možnosti jejího odstranění. Jde o problém poměrně obtížný a možnosti řešení jsou omezené, čemuž je lépe předcházet už samotným provedením experimentu. Dále jsou ukázány další modifikace regresní metody, konkrétně Demingova a Passingova-Bablokova metoda.	multikolinearita, ortogonální regrese
eng	EVALUATION OF EXPERIMENTAL DATA (12)	The present article discusses the problem of multi-collinearity on data, its causes, its estimation in the data being evaluated, and the possibility of its removal. This problem is relatively difficult, and possibilities of its solving are restricted, which can best be prevented at the stage of performing the experiment itself. Moreover, the article presents further modifications of the regression method, namely the Deming and Passing–Bablok method.	Multicollinearity, orthogonal regression