Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Control System of a Semi-Autonomous Mobile Robot
Authors: Škrabánek Pavel | Vodička Pavel | Sule Yildirim
Year: 2016
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: IFAC Papersonline
Publisher name: Elsevier Science BV
Place: Amsterdam
Page from-to: 460 - 469
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Řídící systém semi-autonomního robota V článku je popsán řídicí systém semi-autonomního mobilního robota. Tento robot je součástí laboratorní úlohy zaměřené na procvičování plánovacích metod, kde hlavním účelem robota je fyzické provedení plánu, který je generován nadřazeným řídicím systémem. Uskutečnění tohoto plánu však zajišťuje robot zcela autonomně. Robot je založen na platformě Arduino UNO a je vybaven řadou senzorů, které však poskytují jen omezenou informaci o prostředí. Z tohoto důvodu je třeba využívat dostupná data maximálně efektivně. Proto je v této práci věnována rovněž značná pozornost problematice zpracování dat ze senzorů.
eng Control System of a Semi-Autonomous Mobile Robot In this paper, a control system, which has been designed for a semi-autonomous mobile robot, is presented. The robot has been developed as a part of a teaching aid. The teaching aid is aimed at practice of a path-planning theory. The main purpose of the robot within the teaching aid is physical execution of a path-plan scheduled by a high-level control system. The execution of path-plans is required to be accomplished by the robot autonomously, hence the 'semi-autonomous' appellation. The robot is based on an Arduino UNO microcontroller board. The robot acquires information about his workspace via reflectance sensors, encoders, and a magnetometer sensor. Since all these sensors provide only very limited information about the workspace, all the acquired data has to be used with utmost effectiveness. Thus, processing of the sensor data and multi-sensor integration is also considered in this paper. autonomous mobile robots; computer control system design; multisensor integration; path planning; data processing