Publication detail

A new adaptive sampling method for energy-efficient measurement of environmental parameters

Authors: Ezeora Obiora Sam | Heckenbergerová Jana | Musilek Petr

Year: 2016

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: 2016 IEEE 16th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC) : proceedings

Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Place: New York

Page from-to: nestránkováno

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Nová adaptivní metoda výběru vzorků pro energeticky úsporné měření parametrů životního prostředí	Nově vyvinutá metoda zahrnuje adaptivní vzorkování parametrů životního prostředí v senzorových uzlech. Zahrnuje stanovení stochastických modelů parametrů životního prostředí tak, aby měření sledovaných parametrů mohly být provedeny co nejpřesněji s minimální energií. Když rozdíl mezi naměřenými a odhadovanými hodnotami spadá mimo předem definovaný práh intervalu, mohou být naměřené hodnoty použity k aktualizaci modelu. Při výpočtu nových parametrů modelu je uvažováno zachování stochastického pořadí modelové konstanty. Navržená metoda byla použita a ověřena pomocí dat v oblasti životního prostředí. Byly získány příznivé výsledky. Metoda byla také použita pro určení číselné hodnoty ztracených měření s dostatečnou přesností v průběhu odběru vzorků s nízkou frekvencí.	nová adaptivní metoda; energeticky úsporné měření; parametry životního prostředí
eng	A new adaptive sampling method for energy-efficient measurement of environmental parameters	A new method involving adaptive sampling of environmental parameters at sensor nodes has been proposed and developed. The method involves determination of stochastic models of the environmental parameters so that forward and backward predictions could be performed accurately with minimal energy. When difference between measured values and corresponding model-predicted values falls outside predefined threshold interval, measured values are upheld and used to update the model by computing for new model parameters while keeping stochastic order of the model constant. The proposed method has been applied and validated using environmental field data. Favorable results were obtained. The method was also used to determine, with sufficient accuracy, numerical values of missed measurements during a low frequency sampling.	new adaptive sampling method; energy-efficient measurement; environmental parameters

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Department

Map

Services

Popular Links