Login for students

Login for employees

Publication detail

Benford’s Law and Opendata portal of Ministry of Finance of Czech Republic
Year: 2015
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 33rd International conference Mathematical Methods in Economics
Publisher name: Západočeská univerzita v Plzni
Place: Plzeň
Page from-to: 671
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Benfordův zákon a Opendata portál Ministerstva financí České Republiky Intuitivně platí, že pro velké sady čísel má každé celé číslo od 1 do 9 stejnou pravděpodobnost výskytu na první číslici. Ale Benfordův zákon uvádí, že číslice 1 zaujímá přibližně 30% a každé následující číslo je méně časté, 9 se vyskytuje se méně než 5%. Hlavním cílem našeho článku je aplikovat Benfordův zákon na analýzu datových souborů z Opendata portálu Ministerstva financí České republiky. Pro testování nulové hypotézy jsou realizovány testy dobré shody a je verifikováno, že rozložení údajů splňuje Benfordův zákon. Výsledky jsou porovnány v letech 2010-2014. Dále jsou srovnány různé přístupy k analýze testovaných dat a porovnány výsledky různých testovacích metod pro testovací příklad. Benfordův zákon podle současné teorie je považován za mocný nástroj, který umožňuje rychlý screening údajů proti anomáliím. Sekundárním cílem tohoto článku je upozornit na skutečnost, že některé anomálie mohou být falešně pozitivní. Benfordův zákon;test dobré shody;Opendata portál Ministerstva financí České Republiky
eng Benford’s Law and Opendata portal of Ministry of Finance of Czech Republic The intuitive mind is that, in large sets of numbers, each integer from 1 through 9 has the same probalities of occuring on the first digit of numbers. But Benfords Law reports that the digit 1 leads approximately 30 % of the time and each successive digit is less common, with 9 occurring less than 5 % of the time. The main goal of our article is to aply Benford’s Law for analysing Finance Operation datasets from Opendata portal of Ministry of Finance of Czech Republic. A chi-square goodness of fit test for testing null hypothesis is realised and verificated, that data follow the Benford distribution. Further the finance operation is compared in each of the years 2010-2014 from the perspective of Benford’s law. There will be also compared different approaches to the analysis of the tested data and compared the results of different testing methods, for example Pearson’s chi-squared test of goodness of fit and Z statistics. Benfords Law by the current theory is considered to be a powerful tool allowing quick screening of data for anomalies. The secondary aim of the article is to draw attention to the fact, that some anomalities can be false positive Benford’s law;Pearson’s chi-squares test statistics of goodness of fit;Opendata portal of Ministry of Finance of Czech Republic

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives