Login for students

Login for employees

Publication detail

Advanced targets association based on GPU computation of PHD function
Authors: Pidanič Jan | Shejbal Tomáš | Němec Zdeněk | Suhartanto Heru
Year: 2015
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 7th International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), 2015
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 6-15
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Pokročilá metoda asociace cílů pomocí GPU založená na výpočtu PHD funkce Asociace cílů v multistatickém radarovém systému (MRS) je numericky náročný úkol, kde lze efektivně uplatnit pro výpočet grafické karty (GPU). Článek popisuje a analyzuje s asociací cílů pomocí techniky založené na výpočtu PHD funkce. Optimalizace výpočetní doby je pro úspěšnou asociaci cílů v MRS velice náročný úkol, pro který je využíván výkon grafických karet. Článek dále obsahuje vektorizaci PHD algoritmu a jeho následnou paralelizaci. Výstupem článku je porovnání výpočetní doby PHD funkce z hlediska různých postupů výpočtu algoritmu PHD funkce na různém hardwaru. multistatický radar
eng Advanced targets association based on GPU computation of PHD function The precise and quick association of targets is one of the main challenging tasks in the signal processing field of the Multistatic Radar System (MRS). The paper deals with target association techniques based on the computation of the Probability Hypothetic Density (PHD) Function. The Computation time makes solving the PHD a very demanding task. The speedup of a newly developed algorithm depends on vectorization and parallel processing techniques. This paper describes the comparison between the original and parallel version of the target association algorithm with the full set of input data (without any knowledge about the approximation of targets direction) and the comparison with the advanced target association algorithm using additional input information about the direction of the target. All algorithms are processed in the MATLAB environment and Microsoft Visual Studio - C. The comparison also includes Central Processor Unit (CPU) and Graphics Processor Unit (GPU) version of all algorithms. multistatic radar

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives