Publication detail

Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning

Authors: Jetenský Pavel

Year: 2015

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Proceedings of 25th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2015

Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Place: New York

Page from-to: 427-430

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Analýza obrazu lidské ruky, extrahující pozice prstů pomocí kruhového prohledávání	Tento příspěvek představuje algoritmus detekce prstů s využitím kruhového prohledávání sloužící pro přesný výpočet souřadnic špičky prstů na základě obrázku ruky z hloubkového senzoru.	blob; konvoluční matice; digitální zpracování obrazu
eng	Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning	This paper presents a Circular scan fingertip detection algorithm for accurate calculation of fingertip coordinates based on a hand image captured from a depth sensor. It properly analyzes both straight and bent fingers and is rotation invariant. The algorithm can be used for development of user interfaces based on human gesture analysis, such as a multi-modal user interface TouchTable. Advantages of the proposed algorithm over other methods of fingertip detection are described. The paper also introduces DepthTip, a public dataset that can be used to evaluate accuracy of fingertip detection algorithms	blob; convolution matrix; digital image processing; feature extraction; finger; fingertip; gesture; hand; template matching; user interface

Search