Login for students

Login for employees

Publication detail

Pressure-based Prediction of Harvestable Energy for Powering Environmental Monitoring Systems
Authors: Rodway James | Musilek Petr | Lozowski Edward | Heckenbergerová Jana | Prauzek Michal
Year: 2015
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: IEEE 15th International Conference on Environment and Electrical Engineering, EEEIC 2015: Conference Proceedings
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 725-730
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Odhad množství získatelné energie pro napájení monitorovacího systému založený na hodnotách tlaku Tento příspěvek prezentuje několik metod pro odhad celkového množství denní solární energie v krátkém časovém horizontu. Aby byl predikční algoritmus co nejjednodušší, jsou metody založeny na povrchovém atmosférickém tlaku. Systémy pro monitorování environmentálních parametrů jsou často umístěny v těžko dostupných oblastech, proto je třeba aby byly spolehlivé ale i energeticky nezávislé. K vybalancování těchto položek je třeba dobré schéma řízení a fungování takových schémat je silně závislé na přesné předpovědi získávané solární energie. řízení spotřeby energie; environmentální modelování; předpověď; solární energie
eng Pressure-based Prediction of Harvestable Energy for Powering Environmental Monitoring Systems Environmental monitoring systems are useful for the study of various natural phenomena. They are often deployed in remote locations, making their reliability and energy independence important. This leads to the use of energy harvesting technologies that allow the sensor platforms to operate either independently or for extended periods of time. However, it is also important to maintain quality of the collected data, namely its temporal resolution for a given purpose. To balance the trade-off between these two aspects, an energy management scheme is required. The performance of such schemes strongly depends on the accuracy of the energy forecast, often used as one of their inputs. In this contribution, several methods of varying complexity are used to predict the total amount of daily solar energy available for harvest in the near future. All proposed methods are based solely on atmospheric surface pressure, with the aim of keeping the prediction algorithm as simple as possible. energy management; environmental monitoring; forecasting; irradiation; meteorology; solar energy

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives