University of PardubiceFaculty of Electrical Engineering and Informatics

University

Employees
|
Students
Česky

Publication detail

Regresní přímka ve světle dějin

Authors: Marek Jaroslav | Heckenbergerová Jana

Year: 2014

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Forum Statisticum Slovacum

Page from-to: 119-124

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Regresní přímka ve světle dějin	Příspěvek pojednává o problému odhadu neznámých parametrů regresní přímky, kde je potřebné zvolit vhodné kritérium pro aproximaci. V historii byla pro aproximaci používána různá kritéria. V článku ukážeme metody Mayera, Boškoviće, Lamberta, Laplace, Gausse a Kubáčka.	lineární regrese, aproximace regresní přímky, Mayerova metoda průměrů, Boškovićova metoda, Lambertova metoda, Laplaceova metoda, Gaussova metoda nejmenších čtverců, Kubáčkova metoda H-optimálních odhadů
eng	The regression line in the light of history	This contribution deals with estimation problem of unknown parameters of regression line, when a suitable criterion for approximation has to be selected. A different criterion was used for estimation of such unknown parameters in history. In this article we compare results of Mayer, Boscovitch, Lambert, Laplace, Gauss and Kubacek method respectively.	linear regression, approximation of regression line, Mayer method of averages, Boscovitch method, Lambert method, Laplace method, Gauss method of least squares and Kubacek method of H-optimum estimators