Publication detail

Possibility of Dynamical Process Linearization Using Piecewise-Linear Neural Network

Authors: Doležel Petr | Mariška Martin

Year: 2014

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Nostradamus 2014: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

Publisher name: Springer

Place: Heidelberg

Page from-to: 229-240

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Možnosti linearizace dynamického procesu pomocí po částech lineární neuronové sítě	Článek představuje novou možnost identifikace nelineárního procesu. Jakmile je nelineární proces popsán pomocí po částech lineárního modelu, nabízí se mnoho metod, jak tento proces řešit. Článek proto nabízí efektivní metodu transformace nelineárního procesu na soustavu lineárních rovnic, z nich každá je platné v určitém regionu stavového prostoru a dohromady tyto rovnice aproximují celý proces. Zatímco v prvních odstavcích je proces popsán teoreticky, na konci je uveden ukázkový příklad.	Neuronové sítě; linearizace; modelování
eng	Possibility of Dynamical Process Linearization Using Piecewise-Linear Neural Network	This paper presents a new technique for process identication. Since once nonlinear problem is described by piecewise-linear structure, it may be solved by many well-known techniques, the result of introduced technique provides a set of linear equations, where each of these equations is valid in some region of state space and together, they approximate whole nonlinear process. In the first five paragraphs, the technique is theoretically described and the paper is finished with demonstrative example.	Neural networks; Linearization; Modelling

Search