Publication detail

Computing of bistatic cross-ambiguity function on GPU

Authors: Pidanič Jan | Němec Zdeněk | Doleček Radovan | Bezoušek Pavel

Year: 2013

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: 2013 IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE)

Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Place: Los Alamitos

Page from-to: 1-5

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Výpočet vzájemné funkce neurčitosti na GPU	Článek se zabývá analýzou a vzájemným porovnáním jednotlivých metod výpočtu vzájemné funkce neurčitosti (CAF) z hlediska efektivity a rychlosti výpočtu pro hardwarové konfigurace (CPU výpočty a GPU výpočty). Výpočet CAF tvoří jádro přijímače bistatického radarového systému. Výpočet CAF na GPU vyžaduje použití paralelních programovacích technik, které zvyšují efektivitu (rychlost) výpočtu. Výsledky analýzy ukazují zrychlení všech metod výpočtu CAF pomocí GPU výpočtů.	GPU, algoritmus, vzájemná funkce neurčitosti, pasivní koherentní lokace
eng	Computing of bistatic cross-ambiguity function on GPU	The real-time computation of cross ambiguity function (CAF) using brute force and block processing methods is a challenging task for parallel programming techniques. CAF is a key function for successful location tracking by passive radar systems. In this paper, the comparison of CAF methods computation and using a Graphics Processing Unit (GPU) are presented. The main goal of the research is to compare the computation efficiency and speed of the CAF methods on the GPU hardware with a single or multi-Core PC workstation. The results show the highest speed-up factor using GPU for all CAF methods.	GPU; algorithms; cross ambiguity function; passive coherent location

Search