University of PardubiceFaculty of Electrical Engineering and Informatics

University

Employees
|
Students
Česky

Publication detail

Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů

Authors: Mejznar Jakub | Marek Jaroslav | Heckenbergerová Jana

Year: 2013

Type of publication: software

Page from-to: nestránkováno

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů	Rozpoznávání grafických formací je jedním z možných přístupů ke zpracování časových řad. Cíle softwaru je automatická detekce grafických formací (jako např. hlava a ramena, vlajka, trojúhelník). Algoritmus je založen na aproximaci formací pomocí nelineární funkce a hledání odhadu jejich neznámých parametrů.	grafické formace, nelineárně regresní model
eng	Automatic pattern recognition using nonlinear regression models	Chart Pattern recognition is one of the methods of Times Series Analysis. The aim of presented software is introduction of new automatic algorithm for graphical formations (such as Head and Shoulders, Flag or Triangle) detection. The algorithm is based on nonlinear function approximation and statistical estimation of unknown parameters.	Chart Pattern recognition, nonlinear regression model