Login for students

Login for employees

Publication detail

Estimation of wind direction distribution as the mixture of circular von Mises functions
Authors: Heckenbergerová Jana | Marek Jaroslav | Mejznar Jakub
Year: 2013
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 4th International Scientific Conference OZE 2013
Publisher name: Slovenská technická univezita v Bratislave
Place: Bratislava
Page from-to: 195-198
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Odhad rozdělení směru větru jako směsi kruhových von Mises funkcí Směrové a proudová data jsou běžné v mnoha oblastech výzkumu. Například, směr větru a jeho rychlost jsou nejdůležitější proměnné pro efektivní využití větrné energie, protože je dobře známo, že vítr výrazně ovlivňuje proudovou zátěž venkovních vedení vysokého napětí. To ukazuje, jak je důležité znát roční rozdělení směru větru na konkrétních místech, např. tam kde se nacházejí větrné farmy, nebo dráty elektrického vedení. V tomto příspěvku je představen nový způsob určení distribuce směru větru. Statistický model se skládá ze směsí kruhový von Mises distribucí. Výsledky prezentované případové studie dokazují, že model daný parametry konečné směsi von Misesových funkcí, odpovídá vzorku dat na poměrně dobré hladině významnosti Von Misesova distribuce, kruhové normální rozdělení, směr větru, dynamický teplotní rating, přenosová zatížitelnost vodiče, statistické modelování
eng Estimation of wind direction distribution as the mixture of circular von Mises functions Directional and stream data are common in many research fields. For example, wind direction and its speed are the most important variables for effective wind energy utilization. It is also well known, that wind significantly influences the current-carrying capacity of overhead power transmission lines. This shows the importance of knowing the annual wind direction distribution for specific locations, e.g. where wind farms or power transmission lines are situated. In this paper, a new method of wind direction distribution determination is introduced. The statistical wind direction model is composed of circular von Mises distributions mixture. The results of presented Case Study show that chosen model given by parameters of a finite mixture of von Mises functions corresponds to the sample data with reasonably good significance level. Von Mises distribution; circular normal distribution; wind direction; dynamic thermal rating; conductor ampacity; statistical modelling

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives