Publication detail

Benchmark of Learning Algorithms for Piecewise-Linear Neural Network

Authors: Mariška Martin | Doležel Petr

Year: 2013

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: XXXVII. Seminar ASR 2013 Instruments and Control

Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

Place: Ostrava

Page from-to: 25-30

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Porovnání učících se algoritmů pro trénování po částech lineární umělé neuronové sítě	V tomto příspěvku je představeno porovnání nejpoužívanějších a vybraných učících algoritmů pro natrénování po částech lineární umělé neuronové sítě. U této umělé neuronové sítě jsou klasické aktivační funkce nahrazené lineárními saturovanými aktivačními funkcemi. Speciální topologie této sítě je použita z důvodu použití při řízení nelineárních systémů. Pro trénování umělé neuronové sítě byla použita reálná data.	po částech lineární umělá neuronová síť; strojové učení; umělá neuronová síť; řízení procesů
eng	Benchmark of Learning Algorithms for Piecewise-Linear Neural Network	In this article a benchmark of algorithms for training of piecewise-linear artificial neural networks (ANN) is introduced. Special topology of the ANN is used because of its expediential usage for plant control design. Benchmarking data are based on real problems.	piecewise-linear neural network; benchmark; machine learning algorithms; process control

Search