Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (6)
Authors: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel
Year: 2006
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: CHEMagazín
Publisher name: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Place: Pardubice
Page from-to: 6-8
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (6) V šesté části seriálu je odvozen standardní algoritmus zpětné propagace se dvěma skrytými vrstvami. Je detailně popsán dopředný přenos trénovacího souboru, výpočet a zpětná propagace výstupní chyby a nastavení vah v první skryté vrstvě. V další části jsou ukázány další závěrečné vztahy, jako je vážení ve druhé vrstvě a následující BP - algoritmus. Dopředné neuronové sítě, algoritmus zpětné propagace, vážení ve neuronových sítích, chod sítí
eng Artificial Neural Networks - basix theory and application (6) In the six part of this series the standard backpropagation algorithm of a neural network with two hidden layers is derived. The feedforward transfer of the training set, the calculation and backpropagation of the output error and the adjustment of the weights in the first hiden is desribed in detail. In the next part, only the further final relations e.g. rhe weights in the second layer and the flowchart of BP - algorithm are presented. Forward Neural Network, Back Propagation Algorithm, Neural Network Weights, Flowchart