Publication detail

Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů

Authors: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Lensky Michail | Sumbaeva Anna

Year: 2005

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Dopravní systémy 2005

Publisher name: Univerzita Pardubice

Place: Pardubice

Page from-to: 342 1-16

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů	V příspěvku jsou stručně popsány vlastnosti umělé dopředné neuronové sítě a algoritmus jejího učení metodou zpětného šíření chyby (Backpropagation). Tato neuronová síť je použita k identifikaci procesu biorekace, který je popsán soustavou třech lineárních diferenciálních rovnic 1. řádu. Tato soustava tak tvoří složitý nelineární systém. Neuronová síť modeluje tento bioproces jako diskrétní soustavu, která je popsaná diferenční rovnicí 1. nebo 2. řádu. Proces identifikace je simulován s využitím výpočetního prostředku MATLAB.	neuronová šíť, nelineární systém, matematický model
eng	Artificial neural network for complicated nonlinear systems modeling	Biological reactor is modeled by artificial neural network.	artificial neural network, nonlynear plant, mathematical model

Search