Login for students

Login for employees

Publication detail

Inverze složitých Laplaceových obrazů
Authors: Kotyk Josef
Year: 2007
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Teorie dopravních systémů 2007
Publisher name: Univerzita Pardubice, Dopravní fakulta Jana Pernera
Place: Pardubice
Page from-to: 147-154
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Inverze složitých Laplaceových obrazů K výpočtům v oblasti modelování a řízení procesů se velmi často využívá MATLAB. Ten v současné době neobsahuje funkce pro numerickou Laplaceovu transformaci ani její inverzi. Proto se autor zaměřil na testování některých algoritmů numerické inverze Laplaceových obrazů v tomto softwarovém prostředí. Z dosažených výsledků vyplývá, že numerická inverze složitých Laplaceových obrazů v MATLABu může být přesnou, spolehlivou a rychlou metodou výpočtu předmětu zvláště tehdy, když jiný postup není možný. Laplaceova transformace, numerická inverze, algoritmy, testování, MATLAB
eng The Inversion of Complicated Laplace Transforms Many of scientists, university teachers and students use the MATLAB environment for their calculations. There currently are no functions to perform the numerical inversion of Laplace transform in MATLAB, officially supported by the MathWorks, Inc. Therefore, the author focused his attention on several algorithms accessible in this environment. Since every method has its weak points, the author recommends a simultaneous execution of a few different algorithms in a program and comparison of results. The coincident digits of the original obtained by several different methods may be considered correct. This approach is recommended when neither the exact original nor the error are known. From the results obtained follows that the numerical inversion of Laplace transform in MATLAB might be a precise, reliable and fast method to calculate original answering to complicated Laplace transform. Laplace transform, numerical inversion, algorithms, testing, MATLAB

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0