Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Design of a decision-making support within agent-based simulations reflecting railway traffic
Year: 2009
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Modelling and Simulation 2009
Publisher name: EUROSIS-ETI
Place: Ostend
Page from-to: 251-255
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Návrh a integrace rozhodovacích podpor v rámci agentově orientovaných simulací odrážejících železniční provoz Příspěvek se zabývá problematikou softwarových rozhodovacích podpor, které je nutné vhodným způsobem integrovat do simulačních modelů a potenciálně verifikovat před jejich využíváním v průběhu simulačních experimentů. Pro demonstrační účely byla vybrána jedna konkrétní architektura simulačních modelů nazývaná ABAsim (Agent-Based Architecture of simulation models), na níž bylo ilustrováno vhodné začleňování specializovaných poradních komponentů (podporujících rozhodovací procesy) do jednotlivých agentů. Případová studie stručně přibližuje simulační model železniční stanice, v jehož rámci je představena jedna vybraná podpora rozhodování (realizovaná jako umělá neuronová síť). Agentově orientovaná simulace;podpora rozhodování;umělá neuronová síť; osobní železniční stanice
eng Design of a decision-making support within agent-based simulations reflecting railway traffic The paper deals with the problem of decision-making supports, which are supposed to be (i) properly integrated into the simulation models and (ii) potentially prearranged (verified) before their employment in simulation experiments. It was selected the architecture called ABAsim (Agent-Based Architecture of simulation models) to demonstrate a suitable embodiment of advisory components (supporting decision-making processes) within an agent. The case study briefly presents traffic simulations related to a passenger railway station, within the frame of which a selected decision-making support (realised as an artificial neural network) is introduced. Agent-based simulation;decision-making support;artificial neural network; passenger railway station.