Login for students

Login for employees

Publication detail

Artificial neural network as a support of platform track assignment within simulation models reflecting passenger railway stations
Year: 2009
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit
Publisher name: SAGE Publications
Place: London
Page from-to: 505-515
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Umělá neuronová síť jako podpora pro přidělování náhradních nástupištních kolejí v simulačních modelech osobních železničních stanic Realizace rozhodovacích mechanismů v simulačních modelech dopravních systémů je spojena s problémem výběru, popř. tvorby příslušných metodik, přístupů a paradigmat umožňujících vytvářet nástroje vhodné k podpoře rozhodování. Rozhodovacím problémem diskutovaným v článku je přidělování nástupištních kolejí zpožděným přijíždějícím vlakům v rámci simulačních modelů osobních železničních stanic. Pro daný případ byla ověřena možnost použít jako rozhodovací nástroj umělou neuronovou síť, a to s velmi dobrým výsledkem. Důsledkem těchto zjištění je zvyšující se kvalita simulačních modelů a také simulačních studií, které jsou cenné pro železniční společnosti. osobní železniční stanice;rozhodování;nástupištní kolej
eng Artificial neural network as a support of platform track assignment within simulation models reflecting passenger railway stations Simulation models reflecting the operation of transportation systems are supposed to utilize an appropriate realization of decision-making procedures. The formation or selection of adequate modelling approaches and methodologies has to be done in this context. Attention is paid to a specific operational problem related to the assignment of platform tracks to delayed arriving trains within simulation models of passenger railway stations. The application of a twolayered artificial neural network as a decision-making support associated with the mentioned assignment problem was investigated. The neural network reached very encouraging results with regard to the studied problem, which enables its profitable utilization. It means, in fact, that the quality of relevant simulation models rises and the consequent credibility of corresponding simulation studies for railway companies should be increased. passenger railway station;decision making process; platform track assignment simulation model;artificial neural network

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives